| NVIDIA Tesla（特斯拉）是NVIDIA继专业加速卡QUADRO及娱乐图形卡GeForce系列后，推出的一个全新的产品线，主要应用于于广大科学研究的高性能计算需求。Tesla是一位拥有700多项专利的著名科学家，交流电和无线电的创始人，变压器和交流电动机的发明人，提出了低损耗高压电传输的概念。高中物理课本中磁感应密度的单位就是特斯拉！ GPU（图形处理器）计算模型在一个异构计算模型中同时使用了 CPU 和 GPU。应用程序的顺序部分在 CPU 上运行，计算密集型部分在 GPU上运行。虽然应用程序使用了 GPU的卓越性能来提升运行性能，但对用户而言，他们所能感知到的将仅仅是运行速度更快的应用程序。 应用程序开发人员将需要修改其应用程序中的计算密集型内核，并将其关联到 GPU。应用程序的其它部分将仍然依赖于 CPU 进行处理。将一项功能关联到 GPU需要重写功能，以在其中支持并行处理，同时添加“C”关键字以在应用程序和 GPU之间往返传输数据。 GPU计算得到了 NVIDIA?（英伟达?）被称作 CUDA 架构的 GPU大规模并行架构的支持。CUDA 架构由 100 多个处理器内核组成，这些内核能够协作运行来处理应用程序中的数据集。Tesla 10 系列 GPU是第二代 CUDA 架构，包含有专为科学应用程序优化的特性，如 IEEE 标准双精度浮点硬件支持、以分布于 GPU中的共享内存形式存在的本地数在此基础之上 NVIDIA?（英伟达?）推出了*一款 GPU（图形处理器）。 |
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