1.今明视觉科技(苏州)有限公司于2005-08-18成立，现坐落于苏州市、市辖区，员工近11-50人名，是一家行业专家带领的团队，专注于产品，现已形成了施耐德镜头x21b787n、Swivellink、Silicon software板卡等产品系列，能够为客户提供更多的方案。
2.今明视觉科技(苏州)有限公司生产的Swivellink夹具引领着Computar希比希镜头样的前行发展。今明视觉科技相机一直在用自己的营销方式前进，不断革新耐用性好Swivellink技术，开创并且引领着相机品牌的创新发展。
延伸拓展
产品详情：日立工业相机标定深度解析（一）
空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由工业相机成像的几何模型决定的，这些几何模型参数就是日立工业相机参数。在通常情况下，这些参数必须通过实验与计算才能得到，而这个实验与计算的过程就被称为机器视觉系统标定。在整个机器视觉系统成像过程中，高精度的系统标定是实现高清成像的基础与重点，对最终应用有着直接的影响。因此，只有做好了工业相机标定工作，后续工作才能正常展开，可以说，提高标定精度也是当前科研工作的重要方面。
总的来说，工业相机标定可以分为传统的工业相机标定方法和日立工业相机自标定方法两大类。本章我们详细介绍传统的工业相机标定方法。
一、传统标定方法
传统的摄像机标定方法按照标定参照物与算法思路可以分成若干类，如基于3D立体靶标的摄像机标定、基于2D平面靶标的摄像机标定、以及基于径向约束的摄像机标定等。
1、基于3D立体靶标的摄像机标定
基于3D立体靶标进行摄像机标定是将一个3D立体靶标放置在摄像机前，靶标上每一个小方块的顶点均可作为特征点。每个特征点相对于世界坐标系的位置在制作时应测定。摄像机获得靶标上特征点的图像后，由于表现三维空间坐标系与二维图像坐标系关系的方程是摄像机内部参数和外部参数的非线性方程，如果忽略摄像机镜头的非线性畸变并把透 视变换矩阵中的元素作为未知数，来给定一组三维控制点和对应的图像点，那么，就可以利用直接线性变换法来求解透 视变换矩阵中的各个元素。所以，由靶标上特征 |
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