陆禾RFID技术 车牌自动识别系统
陆禾车牌识别系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．
其主要特点如下：
 识别系统对环境的依赖性降低至*低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
 可识别的*小号牌宽度为70个像素
 适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
 适应高速大流量，车速在5-100 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。
 实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。
 工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。
 无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。
 具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力
2.1 对不同光照的适应能力
在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。
我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。 |
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