未知物成分分析是化学、材料科学和生物学等领域中的一项重要技术。在许多实验中，人们需要知道样品的成分，以了解其性质和功能。不同的成分分析技术有着不同的灵敏度和选择性，本文将重点讨论这两个重要的技术特性。
灵敏度是指仪器对样品中含量极小成分的检测能力。在某些实验中，即使只有微量的杂质也会对结果产生重大影响。因此，需要使用具有高灵敏度的仪器进行分析。气相色谱-质谱联用技术（GC-MS）、液相色谱-质谱联用技术（LC-MS）和电感耦合等离子体质谱技术（ICP-MS）等技术都具有极高的灵敏度。
在这些技术中，GC-MS是一种常用的分析技术，它可以通过分离样品中的成分并将它们逐一检测，从而识别每种成分。在GC-MS中，样品首先通过气相色谱柱进行分离，然后进入质谱仪进行检测。质谱仪使用的是一种高精度的质谱检测器，可以检测到ppb（亿分之一）甚至ppt（万亿分之一）级别的成分，因此GC-MS技术具有很高的灵敏度。
与灵敏度不同，选择性是指仪器在识别样品成分时的特异性。它可以通过仪器对成分的特殊反应进行检测来实现。例如，荧光光谱分析是一种高选择性的技术，它可以通过检测荧光信号来识别样品中的特定成分。当样品中的成分吸收特定波长的光时，会发出荧光信号。这种信号可以被检测器捕捉，从而确定成分的存在和浓度。
另一个高选择性的技术是拉曼光谱技术。在拉曼光谱中，样品中的分子与激光束相互作用，产生散射光。通过检测这些散射光的强度和波长，可以确定样品的化学成分。因为每种分子都有其独特的拉曼光谱，所以这种技术对于区分不同的成分具有很高的选择性。 |
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