随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，国外机器视觉于20世纪90年代进入高速发展期，广泛运用于工业控制领域。据业内人士预计，到2025年，全球机器视觉组件的销售额将达到惊人的190亿美元，几乎是现在的二倍。东莞市埃法智能科技有限公司研发的ALFA深度学习外观检测自学习人工智能软件，拥有强大的机器视觉外观缺陷检测性能。
在机器视觉行业，新标准和新技术正在以前所未有的速度发展，据业内人士分析，2018年机器视觉行业有五大发展趋势。 ALFA软件使用神经网络算法，模块化地解决机器视觉的各种问题，真正让人工智能走入机器视觉领域。ALFA让每一台自动化设备有了大脑，有了像人一样的学习能力，可以在不断工作中积累经验，越干经验越丰富，结果越来越精准，实现真正意义上的机器替代人，必将掀起新一轮的产业变革。
机器视觉就像高等智慧生物的眼睛一样，能够快速、直观地获得外界空间的各类视觉信息，实现所见即所得。机器无人类一样观察周围的世界，是因为缺乏一双与人一样的眼睛，机器可以在某些单项能力方面远远超过人类，但综合起来却与人类又有很大的差别。
1.现有视觉系统功能的单一性。以智能交通系统为例：抓拍车号的相机只能拍车号，不能测速，不能自动辨别车型，而且必须在固定位置，必须有外部辅助光源和拍照触发和启动传感装置；对于闯红灯和超速的车辆检测和识别，必须要另行配置相机完成。
??2.现有视觉系统的专业局限性和复杂性。现有的机器视觉系统，都需要有专业技术人员进行专门的编程和系统设计。一个功能对应一套软件和一套专门的系统，这样的系统一般都对应着高昂的价格和高级的人才，无法为普通用户所掌握。
??3.现有视觉系统与被摄物和环境的强相关性。不同的被摄物，不同的功能要求，需要不同的软件，同时系统需要配备专用的相机、专用的镜头、专用的辅助流水线和专用的辅助灯光和对背景进行特定设置等等。只要被摄物发生任何改变，例如：规格、大小、型号、摆放位置、标签等发生改变，都必须对程序进行和重新设计。东莞市埃法智能科技有限公司，ALFA机器视觉深度学习检测。
供给机器视觉深度学习检测方案，请将您的检测要求（如尺度规模，检测项目，速度、精度等）发给咱们，应用领域包括：
– 机械零部件精加工质量（尺度公差、描摹差异、表面瑕疵）检测和部件安装检测
– 光刻激光印刷质量（瑕疵、字符符号识别、错印、漏印、仿真判定等）检测
– 动态（特征捕捉和分类、场景改变等） |
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